Hosting IA Administrado
Servidores GPU en la nube para Inteligencia Artificial
Infraestructura GPU de alto rendimiento con NVIDIA H100, H200 y L40S para entrenar modelos de IA, ejecutar LLMs, procesamiento de lenguaje natural y cargas de trabajo de Machine Learning.
En Turbo Cloud configuramos y administramos tu servidor GPU: instalación de frameworks (PyTorch, TensorFlow, CUDA), optimización de rendimiento, monitoreo 24/7 y soporte técnico especializado en IA.
- GPUs NVIDIA
- Frameworks de IA preinstalados
Casos de uso
¿Qué puedes hacer con un servidor GPU en la nube?
Los servidores con GPU NVIDIA están diseñados para acelerar las cargas de trabajo más exigentes de Inteligencia Artificial y computación de alto rendimiento.
GPUs Disponibles
GPUs NVIDIA disponibles para tu proyecto
Elige la GPU adecuada según tu carga de trabajo. Desde inferencia eficiente hasta entrenamiento de modelos masivos, tenemos la potencia que necesitas.
NVIDIA L40S
La opción más versátil para inferencia, fine-tuning y cargas de trabajo mixtas.
- 1x NVIDIA LS40S (48 GB VRAM)
- 32 vCPUs dedicadas
- 106 GB RAM
- 1.75 TB NVMe SSD
- CUDA, PyTorch, TensorFlow preinstalados
- Soporte técnico especializado
NVIDIA H100
La GPU más potente para entrenamiento de modelos de IA a gran escala.
- 1x NVIDIA H100 (94 GB VRAM HBM3)
- 32 vCPUs dedicadas
- 106 GB RAM
- 1.75 TB NVMe SSD
- CUDA, PyTorch, TensorFlow preinstalados
- Soporte técnico especializado
Nos encargamos de todo lo técnico
Tú te enfocas en desarrollar tus modelos de IA. Nosotros configuramos, optimizamos y mantenemos la infraestructura GPU funcionando al máximo rendimiento.
Configuración Personalizada
Entorno de IA completamente configurado
Tu servidor GPU llega con todo el software necesario para comenzar a entrenar modelos inmediatamente. Sin perder tiempo en instalaciones y configuraciones.
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PyTorch 2.x con soporte CUDA
-
TensorFlow 2.x con GPU
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Jupyter Lab / Notebooks
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VS Code Server (acceso remoto)
-
Git, Docker, tmux
Seguridad Activa
Protección para tus modelos y datos
Tus modelos de IA y datasets son activos valiosos. Implementamos múltiples capas de seguridad para protegerlos.
-
Conexión cifrada con autenticación por llave SSH. Sin contraseñas expuestas, sin puertos innecesarios abiertos.
-
Tu servidor GPU opera en una red aislada. El tráfico entre tus servicios viaja cifrado y separado de otros clientes.
-
Respaldos automáticos de tus checkpoints, pesos de modelos y configuraciones. Nunca pierdas semanas de entrenamiento.
-
Control total sobre qué puertos y servicios están expuestos. Bloqueo por IP y reglas personalizadas.
Proceso de implementación
¿Cómo comenzamos tu proyecto de IA?
Seguimos un proceso estructurado para garantizar que tu servidor GPU esté perfectamente configurado para tus necesidades específicas.
Preguntas frecuentes
Resolvemos tus dudas sobre Hosting IA
Encuentra respuestas a las preguntas más comunes sobre nuestros servidores GPU para Inteligencia Artificial.
La L40S es ideal para inferencia y fine-tuning con excelente relación costo-rendimiento. La H100 (80 GB HBM3) ofrece máxima velocidad de entrenamiento con memoria de alto ancho de banda.
Depende del tamaño del modelo y la precisión. Como referencia aproximada:
- Modelos 7B: ~14-16 GB (FP16) o ~4-8 GB (INT4/INT8)
- Modelos 13B: ~26-30 GB (FP16) o ~8-12 GB (INT4/INT8)
- Modelos 70B: ~140 GB (FP16) o ~35-40 GB (INT4/INT8)
- Modelos +100B: Requieren H200 o múltiples GPUs
Instalamos PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, Jupyter Lab, Hugging Face Transformers, y cualquier librería adicional que necesites. Tu servidor llega listo para entrenar modelos desde el primer momento.
Proporcionamos acceso SSH con llave privada para conexión segura por terminal. También puedes usar Jupyter Lab desde el navegador para desarrollo interactivo, o VS Code Server para u
Monitoreamos tu servidor 24/7. Si detectamos problemas de hardware o caídas, intervenimos inmediatamente. Además, te ayudamos a configurar checkpointing para que puedas retomar el entrenamiento desde el último punto guardado.
Nuestro soporte cubre infraestructura y configuración de entorno. Para optimización de código y modelos, podemos referirte a consultores especializados en MLOps o proporcionarte guías de mejores prácticas.
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